Facteurs d’influence médicaux pour le pronostic de la durée de séjour

Pour le pronostic de la durée de séjour à l’admission, nous avons développé un modèle basé sur des données et nous l’avons intégré dans notre logiciel Casematch. Le modèle travaille avec des techniques provenant des domaines du Machine Learning et du Deep Learning. Ces systèmes sont conçus comme des boîtes noires et sont donc difficiles à interpréter. Le pronostic du modèle n’est pas compréhensible. Par conséquent, l’information est perdue et la confiance dans le résultat n’est pas donnée.

Pour contrer ce problème, nous avons réfléchi à la façon d’ouvrir la boîte noire et de rendre les résultats traçables. Pour cela, nous utilisons les valeurs SHAP (SHapely Additive exPlanations). Les valeurs SHAP indiquent quels prédicteurs ont une influence sur la prévision, quelle est la force de leur influence et si cette influence est négative ou positive. Dans le cas du pronostic de la durée de séjour, l’influence positive et négative se réfère à l’effet causal d’allongement ou de raccourcissement sur le pronostic. La corrélation avec la durée effective du séjour est cependant corrélative. Vous trouverez plus d’informations sur les valeurs SHAP ici.

Capture d'écran de l'arbre de décision des facteurs d'influence pour le pronostic de la durée de séjour - eonum

Les facteurs d’influence possibles sont :

  • Des procédures ou des diagnostics spécifiques
  • Latéralité : Une intervention bilatérale peut prolonger le pronostic et inversement.
  • Peu de codes : Un petit nombre de diagnostics secondaires et/ou de procédures raccourcissent le pronostic.
  • Intervention précoce/ultérieure : Le moment de l’intervention
  • Les variables démographiques comme l’âge, le sexe, etc.

Le pronostic de la durée de séjour en rapport avec les valeurs SHAP fournit des informations précieuses pour le médecin traitant, un gestionnaire de cas ou les services sociaux. Le patient et ses proches peuvent être informés en détail sur le séjour à l’hôpital. Cela facilite leur planification et permet également d’optimiser la planification des lits dans l’hôpital. Un codage lié au cas est une condition préalable à l’utilisation.

Dans le cadre du contrôle, les explications peuvent être regroupées pour faire des déclarations sur des prédicteurs médicaux importants. Dans le but d’identifier les facteurs qui ont un effet de raccourcissement ou d’allongement et, si possible, de les influencer. Cela peut également être fait rétrospectivement et sans codage lié à l’affaire.

Exemple 1

  • Sexe masculin, 60 ans
  • Diagnostic principal :
    • C61 Tumeur maligne de la prostate
  • Diagnostics secondaires :
    • Z46.6 Mise en place et ajustement d’un appareil urinaire
  • Procédures :
    • 60.5X.10 Prostatectomie radicale laparoscopique
    • 40.52.11 Excision radicale des ganglions lymphatiques rétropéritonéaux (para-aortiques, para-caves) et pelviens, au cours d’une autre intervention
    • 00.99.50 Utilisation d’un robot opératoire
    • 57.95 Remplacement de cathéter urétral permanent
  • Résultats dans le DRG :
    • M01B Grandes interventions sur les organes du bassin chez l’homme ou intervention particulière sur les organes du bassin chez l’homme avec CC extrêmement sévères
  • Durée du séjour :
    • DS moyenne du DRG : 6,6 jours
    • Durée de séjour prévue : 3,7 jours
Capture d'écran de l'arbre de décision des facteurs d'influence pour le pronostic de la durée de séjour M01B prostatectomie - eonum

Facteurs dégressifs

  • Peu de codes
  • Intervention précoce (le même jour que l’admission)
  • Procédure 00.99.50 Utilisation d’un robot opératoire
  • Procédure 57.95 Remplacement de cathéter urétral permanent

Facteurs de prolongement

  • Procédure 60.5X.10 Prostatectomie radicale laparoscopique
  • Procédure 40.52.11 Excision radicale des ganglions lymphatiques rétropéritonéaux (para-aortiques, para-caves) et pelviens, au cours d’une autre intervention 

Explication

Dans ce cas, c’est l’influence des facteurs de raccourcissement qui prévaut. L’utilisation d’un robot de salle d’opération a notamment un effet important sur le pronostic.  Par conséquent, le pronostic est également nettement inférieur à la moyenne de la DS du DRG, comme indiqué dans le catalogue des forfaits par cas.

Exemple 2

  • Sexe féminin, 75 ans
  • Diagnostic principal :
    • C83.3 Lymphome diffus à grandes cellules B
  • Diagnostics secondaires :
    • E11.90 Diabète sucré, type 2: Sans complication: Non désigné comme décompensé
  • Procédures :
    • 86.43.1C Excision radicale et étendue de lésion ou de tissu cutané et sous-cutané, avec recouvrement plastique, à la jambe
    • 83.82.26 Greffe de lambeau musculaire ou fascial local, membre inférieur
    • 86.6B.2C Greffe autologue de peau d’épaisseur partielle, étendue, à la jambe
    • 83.43.99 Excision (prélèvement) de muscle ou de fascia pour greffe, autre
  • Résultats dans le DRG :
    • R01E Interventions opératoires pour néoformations hématologiques et solides et plus d’un jour d’hospitalisation ou traitement complexe d’agents infectieux multirésistants à partir de 14 jours de traitement
  • Durée du séjour :
    • DS moyenne du DRG : 5,5 jours
    • DS prévue : 8,1 jours
Capture d'écran de l'arbre de décision des facteurs d'influence pour le pronostic de la durée de séjour R01E

Facteurs dégressifs

  • Peu de codes
  • Latérale gauche
  • Intervention précoce (le même jour que l’admission)

Facteurs de prolongement

  • Procédure 86.6B.2C Greffe autologue de peau d’épaisseur partielle, étendue, à la jambe
  • Procédure 83.82.26 Greffe de lambeau musculaire ou fascial local, membre inférieur
  • Procédure 83.43.99 Excision (prélèvement) de muscle ou de fascia pour greffe, autre
  • Procédure 86.43.1C Excision radicale et étendue de lésion ou de tissu cutané et sous-cutané, avec recouvrement plastique, à la jambe
  • Age

Explication 

Dans ce cas, les facteurs de prolongation ont une influence plus forte et le pronostic de DS est donc également supérieur à la moyenne de la DS du DRG du catalogue des forfaits par cas. En particulier, le code CHOP pour une greffe de peau fait augmenter considérablement le pronostic de la DS.

Vous trouverez également plus d’informations sur les prévisions de durée de séjour dans notre billet de blog de l’année dernière.

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